المساعد الذكي للمؤسسات وحلول نماذج اللغة الخاصة

نموذج اللغة العام (Public LLM)

نموذج اللغة العام هو نموذج لغوي متعدد الاستخدامات يمكن استخدامه في مهام الإنتاجية مثل الكتابة، والتلخيص، والترجمة، وإنشاء المحتوى، وتطوير الأفكار، وتحليل النصوص.

يناسب المؤسسات التي تحتاج إلى حل سريع ومرن للذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى بناء نموذج خاص بالكامل منذ البداية.

نموذج اللغة الخاص (Private LLM)

نموذج اللغة الخاص مصمم للمؤسسات التي تحتاج إلى مستوى أعلى من الخصوصية، وتحكم أكبر، وقدرات ذكاء اصطناعي مرتبطة بالبيانات الداخلية والسياسات والمستندات وأنظمة العمل.

يناسب الجهات الحكومية والمؤسسات التي تتعامل مع معلومات حساسة، أو قواعد معرفة داخلية، أو عقود، أو إجراءات، أو بيانات تشغيلية.

المساعد المؤسسي (Enterprise Copilot)

نبني مساعدين ذكيين يساعدون الموظفين في إنجاز المهام اليومية مثل البحث عن الملفات، وتلخيص المستندات، وإعداد الردود، ودعم خدمة العملاء، وتحليل المعلومات الداخلية.

مساعد المعرفة الداخلي

يساعد مساعد المعرفة الداخلي الموظفين على الوصول بسرعة إلى السياسات والإجراءات والأدلة ومستندات الموارد البشرية والملفات الفنية وقواعد المعرفة الداخلية.

روبوت المحادثة RAG

نطور روبوتات محادثة تعتمد على تقنية RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع)، بحيث يستطيع المساعد البحث في المصادر الداخلية المعتمدة قبل إنشاء الإجابة.

يساعد ذلك على تحسين دقة الإجابات وجعلها أكثر ارتباطًا بالمعرفة الفعلية للمؤسسة.

روبوت المحادثة الداخلي المعتمد على نموذج اللغة

نبني روبوتات محادثة داخلية خاصة يمكن الوصول إليها من خلال بوابة إلكترونية تحمل هوية المؤسسة، أو دمجها مع أنظمة العمل الحالية، مع إمكانية تطبيق أدوار وصلاحيات المستخدمين.

وكيل افتراضي مخصص

للمؤسسات التي تحتاج إلى سلوك أو أسلوب أو معرفة متخصصة، يمكننا بناء وكيل افتراضي مخصص يعتمد على المحتوى والمنتجات والخدمات والسياسات أو عمليات العمل الداخلية.

الذكاء الاصطناعي التفاعلي / بوابة الذكاء الاصطناعي التوليدي

ننشئ بوابة مخصصة للذكاء الاصطناعي التوليدي تتيح للموظفين الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي والبحث الداخلي والمساعدة في المستندات ودعم عمليات العمل من خلال واجهة آمنة وموحدة.

1. دراسة الاحتياجات

نبدأ بفهم مؤسستك وأنواع البيانات ومصادر المعرفة والمستخدمين المستهدفين ومتطلبات الخصوصية.

2. تصميم الحل

نحدد ما إذا كانت مؤسستك تحتاج إلى نموذج لغة عام، أو نموذج لغة خاص، أو روبوت محادثة RAG، أو مساعد ذكاء اصطناعي داخلي، أو مساعد مؤسسي.

3. تجهيز مصادر المعرفة

نقوم بتنظيم وربط المستندات والسياسات والملفات وقواعد البيانات أو الأنظمة الداخلية التي سيعتمد عليها مساعد الذكاء الاصطناعي.

4. التطوير والتكامل

نبني المساعد أو البوابة المطلوبة مع واجهة استخدام سهلة، وإعدادات الأمان، والصلاحيات، والتكاملات اللازمة.

5. الاختبار والتحسين

نختبر جودة الإجابات، ودقة المصادر، وتجربة المستخدم، وعمليات العمل الأساسية قبل الإطلاق.

6. الإطلاق والدعم

نطلق الحل داخل مؤسستك ونقدم الدعم المستمر والمراقبة والتحسينات اللازمة.